Este artículo explica sobre el análisis de imágenes con python creando una aplicación básica de Photoshop. La actividad a continuación da una idea clara sobre la lectura de archivos de imagen, su trazado y edición, agregando convoluciones.
La siguiente actividad será un editor de imágenes básico que ayuda a hacer una imagen en blanco y negro, desenfocar, detectar bordes, etc.
¿Qué es una imagen?
La imagen se puede definir como una representación tridimensional de 2/3 que es una visualización de algo.
Ejemplo: tu selfie, radiografía, etc.
La imagen es bidimensional si está en blanco y negro y tridimensional si está coloreada.
La unidad más pequeña de una imagen se llama píxel.
Pocos formatos de imagen famosos incluyen TIFF, JPEG, GIF, PNG, etc.
¿Cuáles son los diferentes tipos de imagen?
Imágenes en blanco y negro
Las imágenes binarias o las imágenes en blanco y negro son cuyos píxeles tienen solo dos colores visibles. Numéricamente, los dos valores visibles son a menudo 0 para negro y 1 o 255 para blanco.
Imágenes en escala de grises
La imagen en escala de grises contiene solo tonos de gris y ningún color. Son muy similares a las imágenes en blanco y negro con un tinte de gris en ellas.
Imágenes en color
Una imagen en color tiene tres valores (o canales) por píxel. Cada imagen en color está hecha de una combinación de ROJO, VERDE y AZUL.
¡Una imagen en color es 3D a diferencia de B y N y Escala de grises que son 2D!
¿Por qué necesitamos análisis de imágenes?
Con un gran revuelo en torno a Computer Vision, la imagen forma la base de cualquier análisis de gráficos o videos. Debemos recordar que los videos no son más que imágenes en movimiento.
Algunas de las aplicaciones de análisis de imágenes de palabras reales incluyen la búsqueda de imágenes de Google, el etiquetado automático de Facebook, etc.
¿Cómo podemos hacer análisis de imágenes?
En términos simples, cada imagen que vemos es una colección de píxeles del backend. Para editar cualquier imagen necesitamos jugar con sus píxeles. Ya sea eliminando algunos o agregando algunos.
Convertimos imágenes en una matriz de valores de píxeles y luego continuamos nuestro viaje de análisis.
¿Cómo ve una computadora una imagen?
Como vemos, la imagen se interpreta como una matriz donde cada píxel tiene un valor específico. Una vez que la imagen se convierte en números, ¡uf! Sabemos cómo podemos hacer análisis.
El siguiente programa brindará una descripción general de cómo se puede llevar a cabo un procesamiento de imágenes / análisis.
| Versión de Python | nivel de dificultad | Requisito previo |
| 2.7+ | fácil | fundamentos de python |
Descargue la imagen de entrada de THIS LINK.
si obtiene el error “No se encontró ningún módulo”; Intente instalar usando:
pip install <Nombre del módulo>
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Haz una imagen en blanco y negro
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Vamos a desenfocar una imagen!
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Después de la convolución, la forma de salida se modificará a N1 + N2 – 1
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(531, 531) Vamos a detectar bordes!
Declaramos una matriz con valores estándar # siéntase libre de jugar con números
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¡Guau, hemos desarrollado un editor de imágenes básico en solo unas pocas líneas de código!
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